Διϊδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών: «Κλινική Άσκηση και Εφαρμογές της Τεχνολογίας στην Υγεία»

του Τμήματος Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης σε συνεργασία με το Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών «ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ» – Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνίων

ΣΤΡΟΓΓΥΛΗ ΤΡΑΠΕΖΑ

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία και την Αθλητική Επιστήμη: Μηχανική Μάθηση, Υπολογιστική Όραση και Επεξηγήσιμα Συστήματα Λήψης Αποφάσεων

Ημερομηνία: Κυριακή 17 Μαΐου 2026

Ώρα: 12.00 – 13.00

Χώρος: Αμφιθέατρο ‘’Γεώργιος Παπαδριέλλης’’

Περίληψη:

Η παρούσα στρογγυλή τράπεζα εξετάζει τις σύγχρονες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγεία και την αθλητική επιστήμη μέσα από τρεις ισότιμους και αλληλένδετους θεματικούς άξονες, οι οποίοι αναδεικνύουν τη μετάβαση προς πιο ευφυή, προληπτικά και επεξηγήσιμα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Ο πρώτος άξονας αφορά τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής μάθησης, με έμφαση στην επιβλεπόμενη μάθηση και στην ερμηνευσιμότητα των μοντέλων, στοιχείο κρίσιμο για την αξιοπιστία και την υιοθέτηση των συστημάτων σε κλινικά και εφαρμοσμένα περιβάλλοντα. Ο δεύτερος άξονας επικεντρώνεται στη βαθιά μάθηση και την υπολογιστική όραση για την ανάλυση ανθρώπινης κίνησης και συμπεριφοράς. Περιλαμβάνει τεχνικές ανίχνευσης ανθρώπων και αντικειμένων, εκτίμησης στάσης σώματος για πρόβλεψη πτώσεων, αναγνώρισης δραστηριοτήτων, καθώς και ανάλυσης προσώπου για εκτίμηση συναισθημάτων και κόπωσης μέσω εξαγωγής χαρακτηριστικών σημείων. Ο τρίτος άξονας εξετάζει τον μετασχηματισμό της αθλητικής επιστήμης μέσω της ΤΝ, όπου η ενσωμάτωση υπολογιστικής όρασης, φορητών τεχνολογιών και παραγωγικής ΤΝ επιτρέπει την προληπτική παρακολούθηση της απόδοσης, την πρόληψη τραυματισμών και την υποστήριξη της προπονητικής διαδικασίας. Συνολικά, αναδεικνύεται ένα ενιαίο πλαίσιο συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής, στο οποίο η ΤΝ λειτουργεί υποστηρικτικά προς την επιστημονική και επαγγελματική λήψη αποφάσεων, χωρίς να την αντικαθιστά.

Προεδρείο:

Βερναδάκης Νικόλαος, Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. – Δ.Π.Θ.

Γιαννούση Μαρία, Επίκουρη Καθηγήτρια Τ.Ε.Φ.Α.Α. – Δ.Π.Θ.

Ομιλητές:

Γιώργος Παναγιώτου, Αναπληρωτής Καθηγητής Εργοφυσιολογίας, Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Επιστημών Ζωής, Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου, Λευκωσία, Κύπρος

Ο Μετασχηματισμός της Αθλητικής Επιστήμης μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μηχανική Μάθηση, Υπολογιστική Όραση και Παραγωγική ΤΝ στην Προληπτική Λήψη Αποφάσεων

Περίληψη: Η αθλητική επιστήμη εξελίσσεται ταχέως μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), σημειώνοντας μια κρίσιμη μετάβαση από τη διαγνωστική λήψη αποφάσεων σε προληπτικές στρατηγικές (“πρόγνωση και δράση”). Η ενσωμάτωση φορητών συσκευών και, πλέον, τεχνολογιών Υπολογιστικής Όρασης (Computer Vision) για ανάλυση κίνησης χωρίς αισθητήρες, επιτρέπει τη συνεχή παρακολούθηση της απόδοσης και την πρόληψη τραυματισμών με πρωτοφανή ακρίβεια. Παράλληλα, η έλευση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης βελτιστοποιεί την οπτικοποίηση πολύπλοκων φυσιολογικών δεδομένων, ενώ τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας των προπονητών. Η επιτυχής εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών απαιτεί την αντιμετώπιση προκλήσεων όπως η ακεραιότητα των δεδομένων και η υιοθέτηση της Επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης (XAI) για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης. Ο τελικός στόχος παραμένει η ενίσχυση της συνεργασίας Ανθρώπου-Μηχανής, όπου η τεχνολογία επαυξάνει, αντί να αντικαθιστά, την κριτική ικανότητα του επιστήμονα.

Ιωάννης Κανσίζογλου, Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Χρήστος Κοκκότης, Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Βιογραφικά σημειώματα

Ο Γιώργος Παναγιώτου είναι Αναπληρωτής Καθηγητής και Ακαδημαϊκός Συντονιστής του Εργαστηρίου Άσκησης, Υγείας και Ανθρώπινης Απόδοσης και του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Εφαρμοσμένης Αθλητικής Επιστήμης του Τμήματος Επιστημών Ζωής, της Σχολής Θετικών Επιστημών, του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Κύπρου. Εξειδικεύεται στον προσδιορισμό και ανάλυση της αθλητικής απόδοσης στο ποδόσφαιρο και γενικότερα στον ευρύτερο αθλητισμό υψηλού επιπέδου. Τα τελευταία 20 χρόνια, έχει συνεργαστεί με πληθώρα αθλητικών ποδοσφαιρικών σωματείων κυρίως στην Κύπρο αλλά και στο εξωτερικό, ενώ διατέλεσε Εργοφυσιολόγος και Διευθυντής Ιατρικών & Επιστημονικών Επιτελείων στην «ΑΕΛ Λεμεσού» (2008 – 2014) και στην «Ομόνοια Λευκωσίας» (2018 -2019).

Ο Ιωάννης Κανσίζογλου είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης. Έλαβε το Δίπλωμά του στη Μηχανική Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης το 2017 και το διδακτορικό του στη βαθιά μάθηση αναπαραστάσεων και την υπολογιστική συναισθηματική νοημοσύνη από το Εργαστήριο Ρομποτικής και Αυτοματοποίησης του ΔΠΘ το 2021. Έχει προηγουμένως εργαστεί ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο ίδιο εργαστήριο, συμμετέχοντας σε ερευνητικά έργα που χρηματοδοτήθηκαν από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή και την Ελληνική Κυβέρνηση. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν υποστηρικτικές τεχνολογίες, υπολογιστική συναισθηματική νοημοσύνη, αλληλεπίδραση ανθρώπου–υπολογιστή και ρομποτική.

Ο Χρήστος Κοκκότης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης. Κατέχει διδακτορικό δίπλωμα στις εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στην Ποιότητα Ζωής από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Το ερευνητικό του έργο επικεντρώνεται στην ανάλυση κίνησης, σε δεδομένα χρονοσειρών, καθώς και στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης στον τομέα της υγείας και της αποκατάστασης. Έχει ασχοληθεί με εφαρμογές όπως η πρόβλεψη οστεοαρθρίτιδας γόνατος, η αποκατάσταση μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο και η παρακολούθηση της αποκατάστασης ρήξης πρόσθιου χιαστού συνδέσμου (ACL). Έχει συμβάλει σε ερευνητικά έργα στο ΚΕΤΕΑΘ (CERTH), στο πλαίσιο των προγραμμάτων OActive και SafeACL, ενώ συμμετέχει ενεργά σε έργα χρηματοδοτούμενα από το πρόγραμμα Horizon Europe. Το ερευνητικό του έργο στοχεύει στη γεφύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την κλινική πράξη, μέσω ερμηνεύσιμων και δεδομένο-κεντρικών προσεγγίσεων.